๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
โ–ถ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ/[2์ฐจ] ์ธ์‚ฌ๊ด€๋ฆฌ

2026๋…„ 2์ฐจ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ ใ…ฃ์ธ์‚ฌ๊ด€๊ณ„๋ก  ใ…ฃ [4] ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ (1) ๊ธฐ์ดˆ์ด๋ก  ๋ฐ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ

by ๐Ÿฆ๋‚˜์•ผ๋ถ์Šค ์ž๊ฒฉ์ฆ ์—ฐ๊ตฌ์†Œ 2026. 6. 6.
๋ฐ˜์‘ํ˜•

๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ 2์ฐจ ์‹œํ—˜ ์ธ์ ์ž์›๊ด€๋ฆฌ ๋ถ„์•ผ์˜ ๋‘ ๋ฒˆ์งธ ํ•ต์‹ฌ ๋ผˆ๋Œ€์ธ [CHAPTER 04. ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ(1): ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ์ดˆ์ด๋ก  ๋ฐ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ] ํŒŒํŠธ๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ™•๋ณด๋œ ์ธ์žฌ๊ฐ€ ์กฐ์ง์˜ ๋ชฉํ‘œ ๋‹ฌ์„ฑ์— ๊ธฐ์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์ง€์‹, ๊ธฐ์ˆ , ํƒœ๋„(KSA)๋ฅผ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” '๊ต์œกํ›ˆ๋ จ'์€ ์ตœ๊ทผ ๊ธ‰๋ณ€ํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์˜ํ™˜๊ฒฝ ์†์—์„œ ๊ทธ ์ค‘์š”์„ฑ์ด ๋”์šฑ ์ปค์ง€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ œ๊ณต๋œ ๊ธฐ์ถœ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ํ•ต์‹ฌ ์ด๋ก ์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ƒ์„ธํžˆ ์š”์•ฝํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.


1. ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ ์š”์•ฝ (๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ ๊ธฐ์ดˆ ๋ฐ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ)

โ‘  ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ์ดˆ

  • ๊ฐœ๋…: ์กฐ์ง์˜ ๋ชฉ์ (์ƒ์‚ฐ์„ฑ ํ–ฅ์ƒ)๊ณผ ๊ฐœ์ธ์˜ ๋ชฉ์ (๊ณ ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ ์ฆ๋Œ€, ์ž์•„์‹คํ˜„)์„ ํ†ตํ•ฉํ•˜์—ฌ ์ข…์—…์›์˜ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” ๊ณผ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํฌ๊ฒŒ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ(ํ˜„์žฌ ์ง๋ฌด ์ค‘์‹ฌ), ๊ฒฝ๋ ฅ๊ฐœ๋ฐœ(๋ฏธ๋ž˜ ์ง๋ฌด ์ค‘์‹ฌ), ์กฐ์ง๊ฐœ๋ฐœ(์กฐ์ง ์ „์ฒด์˜ ์ฒด์งˆ ๊ฐœ์„ )๋กœ ๋‚˜๋‰ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

โ‘ก ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์˜ ํ•„์š”์„ฑ(์ˆ˜์š”) ๋ถ„์„ 3์ฐจ์› ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์„ ๋ฌดํ„ฑ๋Œ€๊ณ  ์‹ค์‹œํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, "๋ˆ„๊ตฌ์—๊ฒŒ, ๋ฌด์—‡์„, ์™œ ๊ฐ€๋ฅด์น  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€"๋ฅผ ์‚ฌ์ „์— ์ง„๋‹จํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์กฐ์ง๋ถ„์„: ๊ธฐ์—…์˜ ์ „๋žต, ๋ชฉํ‘œ, ์ž์›์ด ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ๊ณผ ๋ถ€ํ•ฉํ•˜๋Š”๊ฐ€?
  • ๊ณผ์—…(์ง๋ฌด)๋ถ„์„: ํ•ด๋‹น ์ง๋ฌด๋ฅผ ์„ฑ๊ณต์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์–ด๋–ค KSA(์ง€์‹, ๊ธฐ์ˆ , ํƒœ๋„)๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•œ๊ฐ€?
  • ๊ฐœ์ธ๋ถ„์„: ํ˜„์žฌ ์ง์›์˜ ์—ญ๋Ÿ‰์ด ์š”๊ตฌ๋˜๋Š” ์—ญ๋Ÿ‰์— ๋น„ํ•ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ถ€์กฑํ•œ๊ฐ€? (๋ˆ„๊ฐ€ ๊ต์œก์ด ํ•„์š”ํ•œ๊ฐ€)

โ‘ข ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์˜ ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋ฒ• (์žฅ์†Œ ๋ฐ ๋ฐฉ์‹์— ๋”ฐ๋ฅธ ๋ถ„๋ฅ˜)

  • OJT (On-the-Job Training): ์ง๋ฌด ํ˜„์žฅ์—์„œ ์ง์† ์ƒ์‚ฌ๋‚˜ ์„ ๋ฐฐ๊ฐ€ ์—…๋ฌด๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ ๊ฐœ๋ณ„์ ์œผ๋กœ ์ง€๋„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹. (์žฅ์ : ์‹ค์ „ ์ง๊ฒฐ, ํ›ˆ๋ จ๋น„์šฉ ์ €๋ ด / ๋‹จ์ : ์ƒ์‚ฌ์˜ ์—ญ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ํŽธ์ฐจ ํผ, ์ฒด๊ณ„์  ๊ต์œก ์–ด๋ ค์›€)
  • Off-JT (Off-the-Job Training): ์ง๋ฌด ํ˜„์žฅ์„ ๋– ๋‚˜ ์—ฐ์ˆ˜์› ๋“ฑ ์™ธ๋ถ€์—์„œ ์ „๋ฌธ๊ฐ€์— ์˜ํ•ด ์ง‘ํ•ฉ์ ์œผ๋กœ ์‹ค์‹œํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹. (์žฅ์ : ๋‹ค์ˆ˜์—๊ฒŒ ์ฒด๊ณ„์ /ํ†ต์ผ์  ๊ต์œก ๊ฐ€๋Šฅ / ๋‹จ์ : ํ˜„์žฅ ์ ์šฉ๋ ฅ(์ „์ด) ์ €ํ•˜ ์šฐ๋ ค)
  • ํ˜„๋Œ€์  ๊ธฐ๋ฒ•:
    • ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹ (Action Learning): ์†Œ๊ทœ๋ชจ ํŒ€์„ ๊ตฌ์„ฑํ•ด ํ˜„์žฅ์˜ ์‹ค์ œ(Real) ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ํ•™์Šต์ด ์ด๋ฃจ์–ด์ง€๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•.
    • ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง (Behavior Modeling): ํƒ€์ธ(์šฐ์ˆ˜์ž)์˜ ๋ชจ๋ฒ”์ ์ธ ํ–‰๋™์„ ๊ด€์ฐฐํ•˜๊ณ  ๋ชจ๋ฐฉํ•˜์—ฌ ์ž์‹ ์˜ ํ–‰๋™์œผ๋กœ ์ •์ฐฉ์‹œํ‚ค๋Š” ๊ธฐ๋ฒ• (์•Œ๋ฒ„ํŠธ ๋ฐ˜๋‘๋ผ์˜ ์‚ฌํšŒํ•™์Šต์ด๋ก  ๊ธฐ์ดˆ).
    • ๋„์ œ์ œ๋„: ๊ณ ๋„์˜ ์ „๋ฌธ๊ธฐ์ˆ ์ด ํ•„์š”ํ•œ ์ง์ข…์—์„œ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ์‹ค๋ฌด์™€ ์ด๋ก  ๊ต์œก์„ ๋ณ‘ํ–‰ํ•˜๋Š” ํ›ˆ๋ จ ํ˜•ํƒœ.

โ‘ฃ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์˜ ํ‰๊ฐ€ (์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ ๋ชจํ˜• ๋“ฑ) ๊ต์œก์ด ๋๋‚œ ํ›„, ๊ทธ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์€ ํ•„์ˆ˜์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ(Kirkpatrick)์˜ 4๋‹จ๊ณ„ ํ‰๊ฐ€๋ชจํ˜•:
    • 1๋‹จ๊ณ„ ๋ฐ˜์‘(Reaction): ๊ต์œก์ƒ๋“ค์ด ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์— ๋งŒ์กฑํ–ˆ๋Š”๊ฐ€? (์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ)
    • 2๋‹จ๊ณ„ ํ•™์Šต(Learning): ๊ต์œก์ƒ๋“ค์ด ์›๋ฆฌ, ๊ธฐ์ˆ  ๋“ฑ์„ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ฐฐ์› ๋Š”๊ฐ€? (ํ•„๊ธฐ/์‹ค๊ธฐ ์‹œํ—˜)
    • 3๋‹จ๊ณ„ ํ–‰๋™(Behavior): ํ˜„์—… ๋ณต๊ท€ ํ›„ ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ์„ ์‹ค์ œ ์—…๋ฌด์— ์ ์šฉ(์ „์ด)ํ•˜๋Š”๊ฐ€? (์ƒ์‚ฌ/๋™๋ฃŒ ๊ด€์ฐฐ)
    • 4๋‹จ๊ณ„ ๊ฒฐ๊ณผ(Result): ๊ต์œก ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์กฐ์ง์˜ ๋งค์ถœ, ๋ถˆ๋Ÿ‰๋ฅ  ๊ฐ์†Œ ๋“ฑ ๊ฒฝ์˜ ์„ฑ๊ณผ์— ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ๋Š”๊ฐ€?
  • ๊ฑฐ์‹œ์  ํ‰๊ฐ€ (ROI): ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ํˆฌ์ž ๋น„์šฉ ๋Œ€๋น„ ์ˆ˜์ต๋ฅ (Return On Investment)์„ ์žฌ๋ฌด์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ์ตœ์ƒ์œ„ ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ๋ฒ•.

2. ์—ญ๋Œ€ ์ฃผ์š” ๊ธฐ์ถœ๋ฌธ์ œ

๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ํŒŒํŠธ๋Š” ์ฃผ๋กœ ํŠน์ • ๊ต์œก ๊ธฐ๋ฒ•์˜ ํŠน์ง•์ด๋‚˜, ๊ต์œก์˜ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ํ‰๊ฐ€ ๊ธฐ๋ฒ•์ด ์•ฝ์ˆ ํ˜•(10์ )์œผ๋กœ ์ž์ฃผ ์ถœ์ œ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • [2020๋…„ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ 10์ ] ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์— ์žˆ์–ด ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง(behavior modeling)์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ํŠน์ง• ๋ฐ ์žฅ·๋‹จ์ ์„ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹œ์˜ค.
  • [2022๋…„ ๊ณต์ธ๋…ธ๋ฌด์‚ฌ ์ฐธ๊ณ ] ๊ด€๋ฆฌ์ธต ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ํ›ˆ๋ จ๊ธฐ๋ฒ•, ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ ํ‰๊ฐ€๊ธฐ์ค€, ํˆฌ์ž์ˆ˜์ต๋ฅ (ROI) ํ‰๊ฐ€๊ธฐ๋ฒ•.
  • [2021๋…„ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ 1์ฐจ ๊ฐ๊ด€์‹] ๊ณ ๋„์˜ ์ „๋ฌธ๊ธฐ์ˆ ์ด ํ•„์š”ํ•œ ์ง์ข…์—์„œ ์žฅ๊ธฐ๊ฐ„ ์‹ค๋ฌด์™€ ์ด๋ก  ๊ต์œก์„ ๋ณ‘ํ–‰ํ•˜๋Š” ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ํ˜•ํƒœ๋Š”? (์ •๋‹ต: ๋„์ œ์ œ๋„).

3. ์‹ค์ „ ๋Œ€๋น„ ์˜ˆ์ƒ๋ฌธ์ œ (10์  ์•ฝ์ˆ ํ˜•)

[์˜ˆ์ƒ๋ฌธ์ œ 1] ํ˜„๋Œ€์  ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ๊ธฐ๋ฒ• ์ค‘ '์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹(Action Learning)'์˜ ๊ฐœ๋…, ์ฃผ์š” ํŠน์ง• ๋ฐ ๊ธฐ์กด ์ „ํ†ต์  ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด์ ์„ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹œ์˜ค. (10์ )

  • ๋‹ต์•ˆ ํฌ์ธํŠธ:
    1. ๊ฐœ๋…: 4~8๋ช… ๊ทœ๋ชจ์˜ ํŒ€์ด ์กฐ์ง์ด ์ง๋ฉดํ•œ '์‹ค์ œ์ ์ด๊ณ  ์ค‘์š”ํ•œ ๊ณผ์ œ(Real problem)'๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ์งˆ๋ฌธ๊ณผ ์„ฑ์ฐฐ์„ ํ†ตํ•ด ํ•™์Šต์„ ๋„๋ชจํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•.
    2. ์ฃผ์š” ํŠน์ง•: ๊ฐ€์ƒ์˜ ์ผ€์ด์Šค ์Šคํ„ฐ๋””๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ์‹ค์ œ ๊ณผ์ œ ํ•ด๊ฒฐ, ๋‹ค์ฑ„๋กœ์šด ํŒ€ ๊ตฌ์„ฑ, ๋Ÿฌ๋‹ ์ฝ”์น˜(์ด‰์ง„์ž)์˜ ์กด์žฌ, ํ•ด๊ฒฐ์ฑ… ๋„์ถœ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ '์‹คํ–‰'๊นŒ์ง€ ํฌํ•จ.
    3. ์ „ํ†ต์  ๊ต์œก๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด: ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ์‹์ด ๊ฐ•์‚ฌ ์ฃผ๋„์˜ ์ˆ˜๋™์  ์ง€์‹ ์ „๋‹ฌ(Off-JT)์ด๋ผ๋ฉด, ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹์€ ํ•™์Šต์ž ์ฃผ๋„์˜ ๋Šฅ๋™์  ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์ด๋ฉฐ, ์ง€์‹ ์Šต๋“๊ณผ ์กฐ์ง ์„ฑ๊ณผ ์ฐฝ์ถœ์ด ๋™์‹œ์— ์ด๋ฃจ์–ด์ง„๋‹ค๋Š” ์  ๊ฐ•์กฐ.

[์˜ˆ์ƒ๋ฌธ์ œ 2] ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์˜ ํƒ€๋‹น์„ฑ์„ ์ธก์ •ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ(Kirkpatrick)์˜ 4๋‹จ๊ณ„ ํ‰๊ฐ€ ๋ชจํ˜•์„ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹œ์˜ค. (10์ )

  • ๋‹ต์•ˆ ํฌ์ธํŠธ:
    1. ์˜์˜: ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ์ด ๊ฐœ์ธ์˜ ์—ญ๋Ÿ‰ ํ–ฅ์ƒ๊ณผ ์กฐ์ง์˜ ๋ชฉํ‘œ ๋‹ฌ์„ฑ์— ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ๋Š”์ง€๋ฅผ ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๋Œ€ํ‘œ์  ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ.
    2. 4๋‹จ๊ณ„ ์„œ์ˆ  (๋ฐ˜·ํ•™·ํ–‰·๊ฒฐ):
      • 1๋‹จ๊ณ„(๋ฐ˜์‘): ํ›ˆ๋ จ ์งํ›„ ๋งŒ์กฑ๋„ ์ธก์ •.
      • 2๋‹จ๊ณ„(ํ•™์Šต): ์ง€์‹์˜ ์„ฑ์ทจ๋„ ์ธก์ •(์‹œํ—˜).
      • 3๋‹จ๊ณ„(ํ–‰๋™): ํ˜„์žฅ ์ ์šฉ ์—ฌ๋ถ€ ์ธก์ •(ํ–‰๋™ ๋ณ€ํ™” ๊ด€์ฐฐ).
      • 4๋‹จ๊ณ„(๊ฒฐ๊ณผ): ๋งค์ถœ์•ก ์ฆ๊ฐ€, ์ด์ง๋ฅ  ๊ฐ์†Œ ๋“ฑ ์žฌ๋ฌด์ /์ •๋Ÿ‰์  ์„ฑ๊ณผ ์ธก์ •.
    3. ์‹œ์‚ฌ์ : ์ƒ์œ„ ๋‹จ๊ณ„(ํ–‰๋™, ๊ฒฐ๊ณผ)๋กœ ๊ฐˆ์ˆ˜๋ก ์ธก์ •์€ ์–ด๋ ค์›Œ์ง€๋‚˜, ๊ธฐ์—…์˜ ์ „๋žต์  ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ์ž…์ฆํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ์ƒ์œ„ ๋‹จ๊ณ„ ํ‰๊ฐ€์™€ ROI(ํˆฌ์ž์ˆ˜์ต๋ฅ ) ๋ถ„์„์ด ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ์ˆ˜๋ฐ˜๋˜์–ด์•ผ ํ•จ.

[์˜ˆ์ƒ๋ฌธ์ œ 3] ์‹ ์ž…์‚ฌ์› ๊ต์œก ๋“ฑ์—์„œ ํ™œ์šฉ๋˜๋Š” OJT(On-the-Job Training)์™€ Off-JT(Off-the-Job Training)์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ •์˜ํ•˜๊ณ , ์žฅ๋‹จ์ ์„ ๊ฐ๊ฐ 2๊ฐ€์ง€ ์ด์ƒ ๋น„๊ต ์„ค๋ช…ํ•˜์‹œ์˜ค. (10์ )

  • ๋‹ต์•ˆ ํฌ์ธํŠธ:
    1. OJT ์„œ์ˆ : ์ž‘์—… ํ˜„์žฅ์—์„œ ์—…๋ฌด์™€ ๊ต์œก์ด ๋™์‹œ์— ์ง„ํ–‰. (์žฅ์ : ํ›ˆ๋ จ์˜ ์ „์ด/์ ์šฉ์ด ๋น ๋ฆ„, ๋™๊ธฐ๋ถ€์—ฌ ์šฉ์ด / ๋‹จ์ : ์ƒ์‚ฌ์˜ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ ๋ถ€์กฑ ์‹œ ํšจ๊ณผ ์ €ํ•˜, ์ฒด๊ณ„์  ์ด๋ก  ๊ต์œก ๋ถˆ๊ฐ€).
    2. Off-JT ์„œ์ˆ : ํ˜„์žฅ์„ ๋– ๋‚˜ ๋ณ„๋„์˜ ๊ณต๊ฐ„์—์„œ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๊ฐ€ ์ง„ํ–‰. (์žฅ์ : ๋‹ค์ˆ˜์—๊ฒŒ ํ†ต์ผ๋œ ๋‚ด์šฉ ์ „๋‹ฌ ๊ฐ€๋Šฅ, ํ›ˆ๋ จ์—๋งŒ ์ „๋… ๊ฐ€๋Šฅ / ๋‹จ์ : ํ˜„์—… ๋ณต๊ท€ ์‹œ ์ด์งˆ๊ฐ(์ „์ด ํšจ๊ณผ ๋‚ฎ์Œ), ๋น„์šฉ ๊ณผ๋‹ค).
    3. ๊ฒฐ๋ก : ์–‘์ž๋Š” ๋ฐฐํƒ€์ ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ƒํ˜ธ๋ณด์™„์ ์œผ๋กœ ์šด์˜(์˜ˆ: Off-JT๋กœ ๊ธฐ๋ณธ๊ธฐ๋ฅผ ๋‹ค์ง„ ํ›„, ํ˜„์žฅ์—์„œ OJT๋กœ ์‹ฌํ™”)๋˜์–ด์•ผ ํ•จ์„ ์‹œ์‚ฌ์ ์œผ๋กœ ๋„์ถœ.

4. ์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง ์•”๊ธฐ ํŒ & ํ•ต์‹ฌ ์•”๊ธฐ ํ‘œ (Exam Tip)

๐Ÿ’ก ์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง์œผ๋กœ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” '๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค'

"๋‹น์‹ ์€ ์Šคํƒ€ ์…ฐํ”„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์š”๋ฆฌ ํ•™์›(๊ธฐ์—…)์— ์ƒ์ดˆ๋ณด ์ง์›์ด ๋“ค์–ด์™”์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ€์žฅ ๋จผ์ € ์ด ์ง์›์ด ์นผ์งˆ์„ ๋ชป ํ•˜๋Š”์ง€, ๋ถˆ ์กฐ์ ˆ์„ ๋ชป ํ•˜๋Š”์ง€ [์ง„๋‹จ(์ˆ˜์š”๋ถ„์„: ์กฐ·๊ณผ·๊ฐœ)]์„ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€์กฑํ•œ ์ ์„ ์ฐพ์•˜๋‹ค๋ฉด, ์ฃผ๋ฐฉ์—์„œ ์ง์ ‘ ๋ณถ์ŒํŒฌ์„ ์ฅ์—ฌ์ฃผ๋ฉฐ 1:1๋กœ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๊ฑฐ๋‚˜([OJT]), ์™ธ๋ถ€ ์š”๋ฆฌ ํ•™๊ต์— ๋ณด๋‚ด ์ฒด๊ณ„์ ์ธ ์‹์žฌ๋ฃŒ ์ด๋ก ์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค([Off-JT]). ๋•Œ๋กœ๋Š” ์ง์ ‘ ์š”๋ฆฌ ๋Œ€ํšŒ์— ์ถœ์ „์‹œ์ผœ ์‹ค์ œ ์‹ ๋ฉ”๋‰ด๋ฅผ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋ฉฐ ๊ตฌ๋ฅด๋ฉด์„œ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ๋„ ํ•˜์ฃ ([์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹]). ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ์ด ์ง์›์ด ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ์ฆ๊ฑฐ์›Œํ–ˆ๋Š”์ง€(๋ฐ˜์‘), ๋ ˆ์‹œํ”ผ๋ฅผ ๋‹ค ์™ธ์› ๋Š”์ง€(ํ•™์Šต), ์ฃผ๋ฐฉ์—์„œ ์ง„์งœ ์š”๋ฆฌ ์‹ค๋ ฅ์ด ๋Š˜์—ˆ๋Š”์ง€(ํ–‰๋™), ๊ทธ๋ž˜์„œ ์šฐ๋ฆฌ ์‹๋‹น ๋งค์ถœ์ด ์˜ฌ๋ž๋Š”์ง€(๊ฒฐ๊ณผ)๋ฅผ [ํ‰๊ฐ€(๋ฐ˜·ํ•™·ํ–‰·๊ฒฐ)]ํ•ด์•ผ ๊ต์œก์ด ๋๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค."

๐Ÿ’ก ์ดˆ๊ฐ„๋‹จ ๋‘๋ฌธ์ž ์•”๊ธฐ ์š”๋ น

  • ์ˆ˜์š”๋ถ„์„ 3์ฐจ์›: [์กฐ · ๊ณผ · ๊ฐœ] (์กฐ์ง๋ถ„์„, ๊ณผ์—…๋ถ„์„, ๊ฐœ์ธ๋ถ„์„)
  • ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ 4๋‹จ๊ณ„ ํ‰๊ฐ€: [๋ฐ˜ · ํ•™ · ํ–‰ · ๊ฒฐ]
    • ๋‚ด์šฉ: ๊ต์œก์ด ์žฌ๋ฐŒ์—ˆ๋‹ˆ?(๋ฐ˜์‘) -> ๋ญ ์ข€ ๋ฐฐ์› ๋‹ˆ?(ํ•™์Šต) -> ํ˜„์žฅ์—์„œ ์จ๋จน๋‹ˆ?(ํ–‰๋™) -> ๋ˆ ์ข€ ๋ฒŒ์–ด์™”๋‹ˆ?(๊ฒฐ๊ณผ)
  • ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹ ํ•ต์‹ฌ: [์‹ค · ํŒ€ · ํ•ด] (์‹ค์ œ ๊ณผ์ œ, ํŒ€ ๊ตฌ์„ฑ, ํ•ด๊ฒฐ์ฑ… ์‹คํ–‰)

๐Ÿ“Š ๋…ผ์ˆ ํ˜• ๋‹ต์•ˆ ํ˜„์ถœ์šฉ ์•”๊ธฐ ๋„ํ‘œ

๋ฌธํ•ญ ์ฃผ์ œ ํ•ต์‹ฌ ๋‘๋ฌธ์ž (ํ‚ค์›Œ๋“œ) ๋ชฉ์ฐจ ๋ฐ ํ•ต์‹ฌ ์„œ์ˆ  ๋‚ด์šฉ (10์  ๋ถ„๋Ÿ‰ ์ปดํŒฉํŠธ ๊ตฌ์„ฑ) ์‹ค์ œ ๋‹ต์•ˆ ์ž‘์„ฑ ์‹œ ๊ฟ€ํŒ (๊ณ ๋“์  ํฌ์ธํŠธ)

Q1. ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ์ˆ˜์š”๋ถ„์„ ์กฐ · ๊ณผ · ๊ฐœ 1. ์˜์˜: ๊ต์œก์˜ ํƒ€๋‹น์„ฑ ๋ฐ ๋ชฉํ‘œ ์„ค์ •์˜ ๊ธฐ์ค€
2. ์กฐ์ง๋ถ„์„ (์ „๋žต, ๋ชฉํ‘œ, ์ž์›)
3. ๊ณผ์—…๋ถ„์„ (ํ•„์š” KSA ๋„์ถœ)
4. ๊ฐœ์ธ๋ถ„์„ (์„ฑ๊ณผ ๋ฏธ๋‹ฌ์ž ํŒŒ์•…)
"๋ฌด๋ถ„๋ณ„ํ•œ ๊ต์œก(Training for training's sake)์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๋Š” ์ฒซ ๋‹จ์ถ”"๋ผ๋Š” ํ•™์ˆ ์  ํ‘œํ˜„์„ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒƒ.
Q2. OJT vs Off-JT ํ˜„์žฅ(์ƒ์‚ฌ) vs ์™ธ๋ถ€(์ „๋ฌธ๊ฐ€) 1. OJT ๊ฐœ๋… ๋ฐ ์žฅ๋‹จ์  (ํ˜„์žฅ์„ฑ / ์ฒด๊ณ„์„ฑ ๋ถ€์กฑ)
2. Off-JT ๊ฐœ๋… ๋ฐ ์žฅ๋‹จ์  (ํ†ต์ผ์„ฑ / ์ „์ดํšจ๊ณผ ๋ถ€์กฑ)
3. ์ƒํ˜ธ๋ณด์™„์  ์šด์˜
๋‘ ๊ธฐ๋ฒ•์˜ ์น˜๋ช…์  ํ•œ๊ณ„์ธ 'ํ›ˆ๋ จ ์ „์ด(Training Transfer)' ๋ฌธ์ œ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜์—ฌ ์„œ์ˆ .
Q3. ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง (๊ธฐ์ถœ) ๊ด€์ฐฐ, ๋ชจ๋ฐฉ (๋ฐ˜๋‘๋ผ ์ด๋ก ) 1. ๊ฐœ๋…: ์šฐ์ˆ˜ ์„ฑ๊ณผ์ž์˜ ๋ชจ๋ฒ” ํ–‰๋™ ๊ด€์ฐฐ ํ›„ ๋‚ด์žฌํ™”
2. ์ ˆ์ฐจ: ๋ชจ๋ธ๋ง -> ์—ญํ• ์—ฐ๊ธฐ -> ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ -> ํ˜„์žฅ์ „์ด
3. ํŠน์ง•: ๋Œ€์ธ๊ด€๊ณ„ ๋ฐ ํƒœ๋„ ๊ต์ •์— ํƒ์›”ํ•จ
'์•Œ๋ฒ„ํŠธ ๋ฐ˜๋‘๋ผ์˜ ์‚ฌํšŒํ•™์Šต์ด๋ก (Social Learning Theory)'์„ 1๋ฒˆ ๋ชฉ์ฐจ์— ํ•™์ˆ ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ์œผ๋กœ ๊ธฐ์žฌ.
Q4. ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹ Real ๊ณผ์ œ, ํŒ€ ๊ธฐ๋ฐ˜ 1. ๊ฐœ๋…: ํ˜„์žฅ์˜ ์‹ค์ œ ๊ณผ์ œ๋ฅผ ํŒ€์ด ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋ฉฐ ํ•™์Šต
2. ์ฃผ์š” ์š”์†Œ: ์†Œ๊ทœ๋ชจ ํŒ€, ๋Ÿฌ๋‹ ์ฝ”์น˜, ์‹คํ–‰ ์˜์ง€
3. ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ์‹๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด์  (์ˆ˜๋™์  ์ „๋‹ฌ vs ๋Šฅ๋™์  ์ฐฝ์ถœ)
๋‹จ์ˆœ ์ง€์‹ ์Šต๋“์„ ๋„˜์–ด "์กฐ์ง์˜ ํ˜„์•ˆ ํ•ด๊ฒฐ๊ณผ ๊ฐœ์ธ์˜ ์—ญ๋Ÿ‰ ํ–ฅ์ƒ(Learning by Doing)์„ ๋™์‹œ์— ๋‹ฌ์„ฑ"ํ•จ์„ ๋ถ€๊ฐ.
Q5. ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ ํ‰๊ฐ€๋ชจํ˜• ๋ฐ˜ · ํ•™ · ํ–‰ · ๊ฒฐ 1. ํ‰๊ฐ€์˜ ์˜์˜
2. 4๋‹จ๊ณ„ ๋ชจํ˜• (๋ฐ˜์‘ -> ํ•™์Šต -> ํ–‰๋™ -> ๊ฒฐ๊ณผ)
3. ํ•œ๊ณ„์  ๋ฐ ๋ณด์™„ (๊ฑฐ์‹œ์  ํ‰๊ฐ€์ธ ROI ๋„์ž…)
4๋‹จ๊ณ„ ์•”๊ธฐ ์‹œ, ๊ฐ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ '์ธก์ • ๋„๊ตฌ(์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ, ์‹œํ—˜, ์ธ์‚ฌ๊ณ ๊ณผ, ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ)'๋ฅผ ๊ด„ํ˜ธ ์—ด๊ณ  ๋งค์นญํ•ด์„œ ์ ์œผ๋ฉด ์ตœ๊ณ ์ .

๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ 2์ฐจ ์‹œํ—˜ ์ธ์ ์ž์›๊ด€๋ฆฌ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ถœ์ œ ๋น„์ค‘์ด ๋†’๊ณ  ์ •๊ตํ•œ ๋ชฉ์ฐจ ๊ตฌ์„ฑ์ด ์š”๊ตฌ๋˜๋Š” [CHAPTER 04. ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ(1): ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ์ดˆ์ด๋ก  ๋ฐ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ]์˜ ํ•ต์‹ฌ ๋‚ด์šฉ์„ ๋งˆ์Šคํ„ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์ƒ์ƒํ•œ ์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง ์„ค๋ช…, ์ง๊ด€์ ์ธ ๋‘๋ฌธ์ž ์•”๊ธฐ์š”๋ น, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋…ผ์ˆ ํ˜• ๋งˆ์Šคํ„ฐ ์•”๊ธฐ ํ‘œ๋ฅผ ์ •๋ฆฌํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

1. ์Šคํ† ๋ฆฌํ…”๋ง์œผ๋กœ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ ํ•ต์‹ฌ ์ด๋ก 

โถ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ์ˆ˜์š”๋ถ„์„ 3์ฐจ์›: ์กฐ์ง๋ถ„์„ · ๊ณผ์—…๋ถ„์„ · ๊ฐœ์ธ๋ถ„์„

  • ์Šคํ† ๋ฆฌ: ๋‹น์‹ ์ด ๋ฌด์ˆ  ๋„์žฅ์„ ์šด์˜ํ•˜๋Š” ๊ด€์žฅ(HRD ๋‹ด๋‹น์ž)์ด๋ผ๊ณ  ์ƒ์ƒํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. ์ œ์ž๋“ค์—๊ฒŒ ์–ด๋–ค ๋ฌด์ˆ ์„ ๊ฐ€๋ฅด์น ์ง€ ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์กฐ์ง๋ถ„์„์€ "์šฐ๋ฆฌ ๋„์žฅ์ด ์˜ฌํ•ด ์„ธ๊ณ„ ๊ฒ€๋„ ๋Œ€ํšŒ ์šฐ์Šน(๊ธฐ์—…์˜ ์ „๋žต/๋ชฉํ‘œ)์„ ๋…ธ๋ฆฌ๊ณ  ์žˆ๋Š”๊ฐ€, ์•„๋‹ˆ๋ฉด ์ข…ํ•ฉ๊ฒฉํˆฌ๊ธฐ ์ง„์ถœ์„ ๋…ธ๋ฆฌ๋Š”๊ฐ€?"๋ฅผ ํ™•์ธํ•˜๊ณ  ๋„์žฅ์˜ ์žฅ๋น„์™€ ์˜ˆ์‚ฐ(์ž์›)์„ ์ ๊ฒ€ํ•˜๋Š” ๊ฑฐ์‹œ์  ๋ถ„์„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๊ณผ์—…๋ถ„์„์€ "๊ฒ€๋„ ๋Œ€ํšŒ์—์„œ ์šฐ์Šนํ•˜๋ ค๋ฉด ์นผ์„ ์ฅ๋Š” ๋ฒ•, ๋ฐœ ๋ณด๋ฒ•, ํƒ€๊ฒฉ ๊ธฐ์ˆ (์ง๋ฌด์ˆ˜ํ–‰์— ํ•„์š”ํ•œ ์ง€์‹, ๊ธฐ์ˆ , ํƒœ๋„)"์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ํ‘œ์ค€ ๋งค๋‰ด์–ผ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋‹จ๊ณ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ๊ฐœ์ธ๋ถ„์„์€ ์šฐ๋ฆฌ ๋„์žฅ์˜ ์—์ด์Šค์ธ '๊น€๋Œ€๋ฆฌ' ์ œ์ž๋ฅผ ๋ถˆ๋Ÿฌ๋‹ค ์‹ค๋ ฅ์„ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋งค๋‰ด์–ผ ๊ธฐ์ค€์—๋Š” 100์ ์ด ํ•„์š”ํ•œ๋ฐ ๊น€๋Œ€๋ฆฌ์˜ ์นผ์งˆ ์‹ค๋ ฅ์ด ํ˜„์žฌ 60์ ์ด๋ผ๋ฉด, "์•„ํ•˜! ๊น€๋Œ€๋ฆฌ์—๊ฒŒ ์นผ์งˆ ์ง‘์ค‘ ํ›ˆ๋ จ(KSA ๊ฒฐํ• ๋ถ„์„)์„ ์‹œ์ผœ์•ผ๊ฒ ๊ตฌ๋‚˜!" ํ•˜๊ณ  ํƒ€๊ฒŸ์„ ์ •ํ•˜๋Š” ๋‹จ๊ณ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โท ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ๊ธฐ๋ฒ•: OJT (ํ˜„์žฅ ํ›ˆ๋ จ) vs Off-JT (์ง‘ํ•ฉ ํ›ˆ๋ จ)

  • ์Šคํ† ๋ฆฌ: ๋„์žฅ์—์„œ ์ œ์ž๋“ค์„ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์ƒ๋ฐ˜๋œ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • OJT๋Š” ์ฃผ๋ฐฉ์—์„œ ์„ ๋ฐฐ ์š”๋ฆฌ์‚ฌ๊ฐ€ ์‹ ์ž…์‚ฌ์› ์˜†์— ๋ถ™์–ด "์ž, ์–‘ํŒŒ๋Š” ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์ฐ๊ณ , ๋ถˆ์€ ์ด ํƒ€์ด๋ฐ์— ์ค„์—ฌ!" ํ•˜๊ณ  ์‹ค์ „ ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ํ•˜๋ฉฐ ๋ฐ”๋กœ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ค๋ฌด์™€ ๊ต์œก์ด ๋™์‹œ์— ์ผ์–ด๋‚˜๋ฏ€๋กœ ํ˜„์—…์— ๋ฐ”๋กœ ์จ๋จน์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ (์ „์ด ํšจ๊ณผ ๋†’์Œ) ํ›ˆ๋ จ๋น„๋„ ์ ๊ฒŒ ๋“ค์ง€๋งŒ, ์‚ฌ์ˆ˜๊ฐ€ ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ๋ชปํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์„ฑ๊ฒฉ์ด ๋‚˜์˜๋ฉด ๊ต์œก์„ ์™„์ „ํžˆ ๋ง์น˜๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
    • Off-JT๋Š” ๋ชจ๋“  ์‹ ์ž… ์š”๋ฆฌ์‚ฌ๋“ค์„ ๋ชจ์•„ ์—ฐ์ˆ˜์›์ด๋‚˜ ์š”๋ฆฌ ์ „๋ฌธ ํ•™์›์œผ๋กœ ๋ณด๋‚ด ์ผํƒ€ ๊ฐ•์‚ฌ์˜ ์ฒด๊ณ„์ ์ธ ๋ ˆ์‹œํ”ผ ์ด๋ก  ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋“ฃ๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์—…์—์„œ ๋ฒ—์–ด๋‚˜ ์˜ค์ง ๊ณต๋ถ€์—๋งŒ ์ง‘์ค‘ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ  ๋‹ค์ˆ˜์—๊ฒŒ ํ†ต์ผ๋œ ํ‘œ์ค€ ๊ต์œก์„ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ •์ž‘ ํ˜„์—… ์ฃผ๋ฐฉ(์‹ค๋ฌด)์œผ๋กœ ๋ณต๊ท€ํ•˜๋ฉด ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ๊ณผ ํ˜„์žฅ์˜ ๊ดด๋ฆฌ๊ฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋ง‰์ƒ ์นผ์„ ์ฅ์—ˆ์„ ๋•Œ ๋ฒ„๋ฒ…๊ฑฐ๋ฆฌ๋Š” ๋ถ€์ž‘์šฉ์ด ์ƒ๊ธธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

โธ ํ˜„๋Œ€์  ๊ต์œก ๊ธฐ๋ฒ•: ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹(Action Learning)๊ณผ ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง(Behavior Modeling)

  • ์Šคํ† ๋ฆฌ: ์š”๋ฆฌ ํ•™์›์˜ ์„ ์ง„ ๊ต์œก ํŠธ๋ Œ๋“œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹์€ ๊ฐ€์ƒ์˜ ๊ต๊ณผ์„œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ‘ธ๋Š” ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ, "์šฐ๋ฆฌ ์‹๋‹น์˜ ์ด๋ฒˆ ๋‹ฌ ๋งค์ถœ์ด 30% ๊ธ‰๊ฐํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ์ด ์‹ค์ œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•  ๊ธฐํš์•ˆ์„ ์งœ์˜ค๊ณ  ์ง์ ‘ ์‹คํ–‰ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”!"๋ผ๊ณ  ์ง„์งœ ์นผ์ž๋ฃจ๋ฅผ ์ฅ์—ฌ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์†Œ๊ทœ๋ชจ ํŒ€์ด ๊ตฌ๋ฅด๋ฉด์„œ 'ํ–‰๋™ํ•˜๋ฉฐ ๋ฐฐ์šฐ๋Š”(Learning by Doing)' ๊ธฐ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
    • ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง์€ ๋ฐฑ์ข…์› ๋Œ€ํ‘œ(์šฐ์ˆ˜ ์„ฑ๊ณผ์ž)๊ฐ€ ์š”๋ฆฌํ•˜๋Š” ์ •์„์ ์ธ ์˜์ƒ์ด๋‚˜ ๋ชจ์Šต์„ ๋จผ์ € ๋ณด์—ฌ์ฃผ๊ณ (๊ด€์ฐฐ), ์ œ์ž๊ฐ€ ๊ทธ ํ–‰๋™์„ ๋˜‘๊ฐ™์ด ๋”ฐ๋ผ ํ•ด ๋ณธ ๋’ค(๋ชจ๋ฐฉ/์—ญํ• ์—ฐ๊ธฐ), ๊ด€์žฅ์ด "๋ถˆ ์กฐ์ ˆ์ด ์•„์ฃผ ํ›Œ๋ฅญํ–ˆ๋‹ค!"๋ผ๊ณ  ์นญ์ฐฌํ•ด์ฃผ์–ด(ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ) ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ ์ œ์ž์˜ ์ง„์งœ ์‹ค๋ ฅ์œผ๋กœ ์ฒดํ™”(ํ˜„์žฅ์ „์ด)์‹œํ‚ค๋Š” ์‹ฌ๋ฆฌ๊ณผํ•™์  ๊ธฐ๋ฒ•์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

โน ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ํ‰๊ฐ€: ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ(Kirkpatrick) 4๋‹จ๊ณ„ ๋ชจํ˜•

  • ์Šคํ† ๋ฆฌ: 3๊ฐœ์›”๊ฐ„์˜ ์š”๋ฆฌ ๊ต์œก์ด ๋๋‚ฌ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ต์œก์ด ๋ˆ๊ฐ’์„ ํ–ˆ๋Š”์ง€ 4๋‹จ๊ณ„ ํ˜„๋ฏธ๊ฒฝ์œผ๋กœ ๋“ค์—ฌ๋‹ค๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.
    • 1๋‹จ๊ณ„ ๋ฐ˜์‘: "๊น€๋Œ€๋ฆฌ, ์˜ค๋Š˜ ์š”๋ฆฌ ์ˆ˜์—… ์žฌ๋ฐŒ์—ˆ์–ด? ๊ฐ•์‚ฌ๋‹˜ ์นœ์ ˆํ•ด?" (๋‹จ์ˆœ ๋งŒ์กฑ๋„ ์„ค๋ฌธ์กฐ์‚ฌ)
    • 2๋‹จ๊ณ„ ํ•™์Šต: "์ž, ์˜ค๋Š˜ ๋ฐฐ์šด ์„œ์–‘ ์š”๋ฆฌ ์ด๋ก  ์‹œํ—˜ ์น˜๊ณ , ์Šคํ…Œ์ดํฌ ๊ตฌ์›Œ๋ด." (์ง€์‹๊ณผ ๊ธฐ์ˆ  ์„ฑ์ทจ๋„ ํ•„๊ธฐ/์‹ค๊ธฐ ์‹œํ—˜)
    • 3๋‹จ๊ณ„ ํ–‰๋™: ๊ต์œก์ด ๋๋‚˜๊ณ  ์ฃผ๋ฐฉ(ํ˜„์—…)์œผ๋กœ ๋Œ์•„๊ฐ„ ๊น€๋Œ€๋ฆฌ๊ฐ€ ์†๋‹˜ ์Œ์‹์„ ๋งŒ๋“ค ๋•Œ ์ •๋ง ๋ฐฐ์šด ๋Œ€๋กœ ์ •์„์ ์ธ ๋ถˆ ์กฐ์ ˆ๊ณผ ์œ„์ƒ ์ˆ˜์น™์„ ์ง€ํ‚ค๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ๋ชฐ๋ž˜ ๊ด€์ฐฐํ•˜๋Š” ๋‹จ๊ณ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. (ํ˜„์—… ํ–‰๋™ ๋ณ€ํ™” ์ธก์ •)
    • 4๋‹จ๊ณ„ ๊ฒฐ๊ณผ: ๊น€๋Œ€๋ฆฌ๊ฐ€ ๋ฐ”๋€ ํ–‰๋™์œผ๋กœ ์š”๋ฆฌ๋ฅผ ํ•˜์ž, ์†๋‹˜๋“ค์˜ ๋ฆฌ๋ทฐ๊ฐ€ ์ข‹์•„์ง€๊ณ  ์‹๋‹น์˜ ๋‹น์›” ๋งค์ถœ์•ก์ด ์˜ค๋ฅด๊ฑฐ๋‚˜ ์žฌ๋ฃŒ ๋ถˆ๋Ÿ‰๋ฅ ์ด ๊ฐ์†Œํ•˜๋Š” ๋“ฑ ํšŒ์‚ฌ์˜ ์ง„์งœ ๊ฒฝ์˜ ์„ฑ๊ณผ์— ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ๋Š”์ง€ ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ๋กœ ๊ฒ€์ฆํ•˜๋Š” ์ตœ์ข… ๋‹จ๊ณ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

2. ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ·๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ๋‹จ๊ธฐ ํ•ฉ๊ฒฉ ๋‘๋ฌธ์ž ์•”๊ธฐ ์š”๋ น (์ฒญํ‚น ๋งˆ์Šคํ„ฐ)

  • ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ์˜ 3๋Œ€ ํ•ต์‹ฌ ์˜์—ญ: [๊ต · ๊ฒฝ · ์กฐ]
    • ์ฒญํ‚น: ์ง์›์˜ ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ(ํ˜„์žฌ)์‹œํ‚ค๊ณ , ๊ฒฝ๋ ฅ๊ฐœ๋ฐœ(๋ฏธ๋ž˜)์„ ์ง€์›ํ•˜๋ฉฐ, ์กฐ์ง์ „์ฒด(์ฒด์งˆ)๋ฅผ ๋ณ€ํ™”์‹œํ‚จ๋‹ค.
  • ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ์ˆ˜์š”๋ถ„์„ 3์ฐจ์›: [์กฐ · ๊ณผ · ๊ฐœ]
    • ์ฒญํ‚น: ๊ต์œก์„ ์งœ๊ธฐ ์ „์—๋Š” ์กฐ์ง์˜ ๋ชฉํ‘œ, ์ง๋ฌด์˜ ๊ณผ์—…, ๊ฐœ์ธ์˜ ์—ญ๋Ÿ‰ ๊ฒฐํ•์„ ๋ถ„์„ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.
  • ํ˜„๋Œ€์  ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹์˜ 3๋Œ€ ํ•ต์‹ฌ: [์‹ค · ํŒ€ · ํ•ด]
    • ์ฒญํ‚น: ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹์€ ๊ฐ€์ƒ์ด ์•„๋‹Œ ์‹ค์ œ ๊ณผ์ œ๋ฅผ, ํŒ€ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•ด๊ฒฐํ•˜์—ฌ, ๋๋‚ด ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…์„ ์‹คํ–‰ํ•œ๋‹ค.
  • ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง์˜ 4๋Œ€ ๋งˆ์Šคํ„ฐ ํ”„๋กœ์„ธ์Šค: [๊ด€ · ๋ชจ · ํ”ผ · ์ „]
    • ์ฒญํ‚น: ์šฐ์ˆ˜ ์„ฑ๊ณผ์ž๋ฅผ ๊ด€์ฐฐํ•˜๊ณ , ์—ญํ• ์—ฐ๊ธฐ๋กœ ๋ชจ๋ฐฉํ•˜๋ฉฐ, ์ฝ”์น˜์˜ ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ์„ ๋ฐ›์•„, ํ˜„์—…์œผ๋กœ ์ „์ด์‹œํ‚จ๋‹ค.
  • ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ์˜ 4๋‹จ๊ณ„ ํ‰๊ฐ€: [๋ฐ˜ · ํ•™ · ํ–‰ · ๊ฒฐ]
    • ์ฒญํ‚น: ๊ต์œก์ด ๋๋‚œ ํ›„, ์žฌ๋ฏธ์žˆ์—ˆ๋Š”์ง€(๋ฐ˜์‘), ๋ฐฐ์› ๋Š”์ง€(ํ•™์Šต), ์จ๋จน๋Š”์ง€(ํ–‰๋™), ๋ˆ ๋ฒŒ์—ˆ๋Š”์ง€(๊ฒฐ๊ณผ)๋ฅผ ํ‰๊ฐ€ํ•œ๋‹ค.

3. ๋…ผ์ˆ ํ˜• ๋‹ต์•ˆ ์•”๊ธฐ ํ‘œ

์‹ค์ œ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ 2์ฐจ ๋…ผ์ˆ ํ˜• ์‹œํ—˜์ง€ ์—ฌ๋ฐฑ์— ๋‹ต์•ˆ ๋ผˆ๋Œ€๋ฅผ ์งœ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ตฌ์กฐํ™”๋œ ๋„ํ‘œ๋ฅผ ๊ทธ๋ ค ๋„ฃ์„ ๋•Œ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ๋ณต์‚ฌํ•ด์„œ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์ตœ์ ํ™”ํ•œ ๋งˆ์Šคํ„ฐ ํ‘œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๋ฌธํ•ญ ๋ฒˆํ˜ธ / ์ฃผ์ œ ํ•ต์‹ฌ ๋‘๋ฌธ์ž (ํ‚ค์›Œ๋“œ) ๋ชฉ์ฐจ ๋ฐ ํ•ต์‹ฌ ์„œ์ˆ  ๋‚ด์šฉ (10์  ๋ถ„๋Ÿ‰ ์ปดํŒฉํŠธ ๊ตฌ์„ฑ) ์‹ค์ œ ๋‹ต์•ˆ ์ž‘์„ฑ ์‹œ ๊ณ ๋“์  ๊ฟ€ํŒ (์ฐจ๋ณ„ํ™” ํฌ์ธํŠธ)

 

๋ฌธํ•ญ ๋ฒˆํ˜ธ / ์ฃผ์ œ ํ•ต์‹ฌ ๋‘๋ฌธ์ž (ํ‚ค์›Œ๋“œ) ๋ชฉ์ฐจ ๋ฐ ํ•ต์‹ฌ ์„œ์ˆ  ๋‚ด์šฉ (10์  ๋ถ„๋Ÿ‰ ์ปดํŒฉํŠธ ๊ตฌ์„ฑ) ์‹ค์ œ ๋‹ต์•ˆ ์ž‘์„ฑ ์‹œ ๊ณ ๋“์  ๊ฟ€ํŒ (์ฐจ๋ณ„ํ™” ํฌ์ธํŠธ)
Q1. ๊ต์œกํ›ˆ๋ จ ์ˆ˜์š”๋ถ„์„ 3์ฐจ์› ์กฐ · ๊ณผ · ๊ฐœ
/ KSA ๊ฒฐํ• ๋ถ„์„
1. ์ˆ˜์š”๋ถ„์„์˜ ์˜์˜ (๋ฌด๋ถ„๋ณ„ํ•œ ๊ต์œก ๋น„์šฉ ๋‚ญ๋น„ ๋ฐฉ์ง€)
2. ์กฐ์ง๋ถ„์„: ๊ธฐ์—… ์ „๋žต, ์กฐ์ง ๋ถ„์œ„๊ธฐ, ๊ฐ€์šฉ ์ž์› ๋ถ„์„.
3. ๊ณผ์—…๋ถ„์„: ์ง๋ฌด ๋งค๋‰ด์–ผ ๋ถ„์„์„ ํ†ตํ•œ ํ•„์š” KSA ๋„์ถœ.
4. ๊ฐœ์ธ๋ถ„์„: ์ธ๋ ฅ๊ณ ๊ณผ ๋ฐ ์ง„๋‹จ์„ ํ†ตํ•ด '๋ˆ„๊ฐ€' ๊ต์œก์ด ํ•„์š”ํ•œ์ง€ ๊ณผ๋ถ€์กฑ ํŒŒ์•….
"์ˆ˜์š”๋ถ„์„์€ ํ›ˆ๋ จ์„ ์œ„ํ•œ ํ›ˆ๋ จ(Training for training's sake)์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ณ  ์ „๋žต์  ์ •๋ ฌ์„ ๋‹ฌ์„ฑํ•˜๋Š” ์ฒซ ๋‹จ์ถ”"์ž„์„ ๋ช…์‹œํ•  ๊ฒƒ.
Q2. ์ „ํ†ต์  ๊ธฐ๋ฒ•: OJT vs Off-JT ํ˜„์žฅ(์‚ฌ์ˆ˜) vs ์™ธ๋ถ€(์ „๋ฌธ๊ฐ€)
/ ํ›ˆ๋ จ ์ „์ด(Transfer)
1. OJT: ์ง๋ฌด ์ˆ˜ํ–‰ ์ค‘ 1:1 ๊ต์œก. ์‹ค์ „ ์ง๊ฒฐ, ๊ณ ์œ  ๋ฌธํ™” ์ „์ˆ˜ / ์‚ฌ์ˆ˜ ์—ญ๋Ÿ‰ ํŽธ์ฐจ, ๊ฒฝ์ง์„ฑ.
2. Off-JT: ์ง๋ฌด ์ดํƒˆ ์ง‘ํ•ฉ ๊ต์œก. ์ฒด๊ณ„์  ์ด๋ก , ๋‹ค์ˆ˜ ์œ ์šฉ / ํ˜„์—… ๋ณต๊ท€ ์‹œ ์ „์ด ์ €ํ•˜, ๊ณ ๋น„์šฉ.
3. ์ƒํ˜ธ๋ณด์™„ ๋ฐฉ์•ˆ: Off-JT(์ด๋ก  ๊ตฌ์ถ•) ํ›„ OJT(์‹ค์ „ ์ฒดํ™”) ์—ฐ๊ณ„ ๋ชจ๋ธ.
๋‘ ๊ธฐ๋ฒ•์˜ ์น˜๋ช…์  ํ•œ๊ณ„์ด์ž ํ•ต์‹ฌ ํ‰๊ฐ€์ง€ํ‘œ์ธ 'ํ›ˆ๋ จ ์ „์ด(Training Transfer: ๋ฐฐ์šด ๋‚ด์šฉ์„ ํ˜„์—…์— ์ ์šฉํ•˜๋Š” ํšจ๊ณผ)' ํ‚ค์›Œ๋“œ๋ฅผ ๋ถ€๊ฐํ•  ๊ฒƒ.
Q3. ํ–‰๋™๋ชจ๋ธ๋ง (๊ธฐ์ถœ) ๋ฐ˜๋‘๋ผ ์‚ฌํšŒํ•™์Šต์ด๋ก 
/ ๊ด€ · ๋ชจ · ํ”ผ · ์ „
1. ํ•™์ˆ ์  ๋ฐฐ๊ฒฝ: ์•Œ๋ฒ„ํŠธ ๋ฐ˜๋‘๋ผ(Albert Bandura)์˜ ์‚ฌํšŒํ•™์Šต์ด๋ก .
2. ๊ฐœ๋…: ์‹œ๊ฐ ๋งค์ฒด๋‚˜ ์šฐ์ˆ˜ ์„ฑ๊ณผ์ž์˜ ๋ชจ๋ฒ” ํ–‰๋™์„ ๋ณด๊ณ  ๋‚ด์žฌํ™”ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•.
3. 4๋‹จ๊ณ„ ์ ˆ์ฐจ: ๋ชจ๋ธ๋ง(๊ด€์ฐฐ) -> ์—ญํ• ์—ฐ๊ธฐ(๋ชจ๋ฐฉ) -> ์‚ฌํšŒ์  ๋ณด์ƒ(ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ) -> ํ˜„์—… ์ ์šฉ(์ „์ด).
4. ์žฅ๋‹จ์ : ๋Œ€์ธ๊ด€๊ณ„ ๊ธฐ์ˆ  ๊ต์ •์— ์šฐ์ˆ˜ / ์„ค๊ณ„ ๋น„์šฉ ๊ณผ๋‹ค.
1๋ฒˆ ๋ชฉ์ฐจ์— '์‚ฌํšŒํ•™์Šต์ด๋ก (Social Learning Theory)'์„ ๋ช…ํ™•ํžˆ ๊ธฐ์žฌํ•˜์—ฌ ๋‹จ์ˆœ ์•”๊ธฐ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ํ•™์ˆ ์  ๊นŠ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๋‹ต์•ˆ์ž„์„ ์–ดํ•„ํ•  ๊ฒƒ.
Q4. ์•ก์…˜๋Ÿฌ๋‹ (Action Learning) ๋Ÿฌ๋‹ ์ฝ”์น˜, Learning by Doing
/ ์‹ค · ํŒ€ · ํ•ด
1. ๊ฐœ๋…: ์‹ค์ œ ๊ฒฝ์˜ ํ˜„์•ˆ(Real Problem)์„ ์†Œ๊ทœ๋ชจ ํŒ€์ด ์„ฑ์ฐฐ๊ณผ ์งˆ๋ฌธ์„ ํ†ตํ•ด ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ฒ•.
2. ํ•ต์‹ฌ ๊ตฌ์„ฑ์š”์†Œ: ์‹ค์ œ ๊ณผ์ œ, ๋Ÿฌ๋‹ ์ฝ”์น˜(์ด‰์ง„์ž), ํŒ€ ๊ตฌ์„ฑ, ์‹คํ–‰ ์˜์ง€.
3. ๊ธฐ์กด ๋ฐฉ์‹๊ณผ์˜ ์ฐจ์ด์ : ์ฃผ์ž…์‹ Off-JT์˜ ํ•œ๊ณ„๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ•˜๊ณ , '๊ณผ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์„ ํ†ตํ•œ ์กฐ์ง ์„ฑ๊ณผ'์™€ '๊ฐœ์ธ ์—ญ๋Ÿ‰ ๊ฐœ๋ฐœ'์„ ๋™์‹œ ๋‹ฌ์„ฑ.
์ผ€์ด์Šค ์Šคํ„ฐ๋””(๊ณผ๊ฑฐ ๊ฐ€์ƒ ์‚ฌ๋ก€)์™€ ๋Œ€์กฐํ•˜๋ฉฐ, "ํ•ด๊ฒฐ์ฑ… ๋„์ถœ์— ๊ทธ์น˜์ง€ ์•Š๊ณ  ์‹ค์ œ '์‹คํ–‰(Action)'๊ณผ '์„ฑ์ฐฐ'์ด ์ˆ˜๋ฐ˜๋œ๋‹ค"๋Š” ์ ์„ ๊ฐ•์กฐํ•  ๊ฒƒ.
Q5. ์ปคํฌํŒจํŠธ๋ฆญ 4๋‹จ๊ณ„ ํ‰๊ฐ€ ๋ชจํ˜• ๋ฐ˜ · ํ•™ · ํ–‰ · ๊ฒฐ
/ ์ •์„ฑ -> ์ •๋Ÿ‰ ์ธก์ •
1. ํ‰๊ฐ€์˜ ์˜์˜ ๋ฐ ์ค‘์š”์„ฑ (HRD ๋ถ€์„œ์˜ ์ฑ…๋ฌด์„ฑ ์ž…์ฆ)
2. 4๋‹จ๊ณ„ ์„œ์ˆ : ๋ฐ˜์‘(๋งŒ์กฑ๋„ ์„ค๋ฌธ) -> ํ•™์Šต(์‹œํ—˜) -> ํ–‰๋™(ํ˜„์žฅ ๋ณ€ํ™” ๊ด€์ฐฐ) -> ๊ฒฐ๊ณผ(๋งค์ถœ, ๋ถˆ๋Ÿ‰๋ฅ  ๋“ฑ ์žฌ๋ฌด ์„ฑ๊ณผ).
3. ์‹œ์‚ฌ์  ๋ฐ ํ•œ๊ณ„: ์ƒ์œ„ ๋‹จ๊ณ„๋กœ ๊ฐˆ์ˆ˜๋ก ์ธก์ • ๋น„์šฉ์ด ์ปค์ง€๋‚˜ ์กฐ์ง ์„ฑ๊ณผ ์ž…์ฆ์„ ์œ„ํ•ด ์ตœ์ƒ์œ„ ํ‰๊ฐ€ ๋ฐ ์žฌ๋ฌด์  ROI ๋ถ„์„ ์—ฐ๊ณ„ ํ•„์š”.
๊ฐ ๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ์ ์„ ๋•Œ ๋ฐ˜๋“œ์‹œ '์ธก์ • ๋„๊ตฌ(์„ค๋ฌธ์ง€, ํ•„๊ธฐ์‹œํ—˜, ๋‹ค๋ฉด๊ด€์ฐฐ, ์žฌ๋ฌด์ œํ‘œ)'๋ฅผ ๋งค์นญํ•˜์—ฌ ๊ด„ํ˜ธ ์•ˆ์— ์„œ์ˆ ํ•ด ์ฃผ๋ฉด ๊ณ ๋“์  ํ™•์ •.
๋ฐ˜์‘ํ˜•

'โ–ถ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ > [2์ฐจ] ์ธ์‚ฌ๊ด€๋ฆฌ' ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธ€

2026๋…„ 2์ฐจ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ ใ…ฃ์ธ์‚ฌ๊ด€๊ณ„๋ก  ใ…ฃ [7] ์œ ์ง€๊ด€๋ฆฌ (1) ๊ธฐ์ดˆ์ด๋ก , ์ž„๊ธˆ๊ด€๋ฆฌ, ๋ณต๋ฆฌํ›„์ƒ (๊ธฐ์ถœ+์˜ˆ์ƒ)  (1) 2026.06.06
2026๋…„ 2์ฐจ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ ใ…ฃ์ธ์‚ฌ๊ด€๊ณ„๋ก  ใ…ฃ [5] ๊ฐœ๋ฐœ๊ด€๋ฆฌ (2) ์ธ์‚ฌํ‰๊ฐ€(์ธ์‚ฌ๊ณ ๊ณผ) ๋ฐ ์„ฑ๊ณผ๊ด€๋ฆฌ (๊ธฐ์ถœ+์˜ˆ์ƒ)  (0) 2026.06.06
2026๋…„ 2์ฐจ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ ใ…ฃ์ธ์‚ฌ๊ด€๊ณ„๋ก  ใ…ฃ [3] ์ง๋ฌด๊ด€๋ฆฌ (๊ธฐ์ถœ+์˜ˆ์ƒ)  (0) 2026.06.06
2026๋…„ 2์ฐจ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ ใ…ฃ์ธ์‚ฌ๊ด€๊ณ„๋ก  ใ…ฃ [2] ํ™•๋ณด๊ด€๋ฆฌ(์ฑ„์šฉ๊ด€๋ฆฌ) (๊ธฐ์ถœ+์˜ˆ์ƒ)  (0) 2026.06.06
2026๋…„ 2์ฐจ ๊ฒฝ์˜์ง€๋„์‚ฌ ใ…ฃ์ธ์‚ฌ๊ด€๋ฆฌ ใ…ฃ [1] ์ธ์‚ฌ๊ด€๋ฆฌ ๊ธฐ์ดˆ์ด๋ก  (๊ธฐ์ถœ+์˜ˆ์ƒ)  (0) 2026.06.06